| 基于模糊量化和2 bit深度像素的运动估计算法 |
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| 作者姓名： | 宋传鸣 郭延文 王相海 刘丹 |
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| 作者单位： | 1. 辽宁师范大学 计算机与信息技术学院,辽宁 大连 116029; 南京大学 计算机软件新技术国家重点实验室,江苏 南京 210093; 南京邮电大学 江苏省图像处理与图像通信重点实验室,江苏 南京 210046
2. 南京大学 计算机软件新技术国家重点实验室,江苏 南京,210093
3. 辽宁师范大学 计算机与信息技术学院,辽宁 大连,116029 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60703084, 41271422, 61073098）;辽宁省自然科学基金资助项目(20102123);辽宁省博士科研启动基金资助项目(20121076);辽宁百千万人才工程基金资助项目(2008921036) ;计算机软件新技术国家重点实验室（南京大学）开放基金资助项目（KFKT2011B09, KFKT2011B11）;江苏省图像处理与图像通信重点实验室（南京邮电大学）开放基金资助项目（LBEK2010003,LBEK2011001）;辽宁省高等学校科学技术计划基金资助项目（L2011192）;大连市科学技术基金资助项目（2012J21DW008） |
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| 摘 要： | 提出了一种2 bit深度像素的运动估计算法。首先,将像素深度的降采样过程形式化为区间分划和区间映射2个步骤,其中前者为多对一映射,决定着运动估计性能,后者为一一映射;其次,提出一种非均匀量化方法求解区间分划的3个初始阈值,并利用隶属度函数对初始阈值细化,从而克服信号噪声等因素导致的初始阈值周围像素值的误匹配;再次,讨论了适用于2 bit深度像素运动估计的误差度量准则,进而提出了基于模糊量化和2 bit深度像素的运动估计算法;最后,借助信号自相关函数,建立比特深度转换误差—运动向量精度模型来估计该算法所能达到的预测精度。实验结果证明,对于多种类型的视频序列,尤其是场景细节和物体运动比较复杂者,该算法始终能保持较高的估计精度,运动补偿的平均峰值信噪比较之传统2 bit深度像素的运动估计提高0.27 dB。
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| 关 键 词： | 视频编码 运动估计 块匹配 模糊量化 低比特分辨率 |
| 收稿时间： | 2013-01-24 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
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