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利用BP-ANN模型进行深基坑变形预测分析的探讨
引用本文:赵健赟,哈华林,宋宜容.利用BP-ANN模型进行深基坑变形预测分析的探讨[J].施工技术,2015(7):87-89.
作者姓名:赵健赟  哈华林  宋宜容
作者单位:青海大学地质工程系;青海岩土工程勘察咨询公司
摘    要:利用LM算法和自适应学习速率的动量梯度下降法对BP-ANN模型进行改进,发现LM算法在建立深基坑变形预报模型时具有更高的学习效率,且输入量间的相关程度对网络效率无显著影响,隐含层节点数可通过仿真误差分布图确定和优化。仿真与预测结果表明,在平稳观测时间序列内该模型具有更高的预测精度,在实际深基坑监测预报中值得推广应用。

关 键 词:地下工程  深基坑  变形  预测  BP-ANN模型

Discussed on Deep Foundation Excavation Deformation Prediction and Analysis Using BP-ANN Model
Zhao Jianyun;Ha Hualin;Song Yirong.Discussed on Deep Foundation Excavation Deformation Prediction and Analysis Using BP-ANN Model[J].Construction Technology,2015(7):87-89.
Authors:Zhao Jianyun;Ha Hualin;Song Yirong
Affiliation:Zhao Jianyun;Ha Hualin;Song Yirong;Department of Geologic Engineering,Qinghai University;Geotechnical Engineering Investigation Consulting Company of Qinghai;
Abstract:
Keywords:
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