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基于贝叶斯网络的发动机可视化故障诊断
引用本文:史永胜,王艳新. 基于贝叶斯网络的发动机可视化故障诊断[J]. 计算机工程与设计, 2015, 0(7)
作者姓名:史永胜  王艳新
作者单位:中国民航大学航空工程学院,天津,300300
基金项目:国家自然科学基金委员会与中国民用航空总局联合资助基金项目(61179048);中央高校基金项目(ZXH2012D003);天津市支撑计划基金项目(重点)
摘    要:
在研究发动机各类故障诊断的基础上,结合贝叶斯网络从数据中学习的方法,提出一种能够根据实际样本数据对发动机的各类故障进行可视化诊断的方法,其充分考虑了先验知识,且能够根据实际样本数据对先验知识进行修正。以发动机W P7的故障为例,通过因果关系建立贝叶斯网络的可视化模型,结合先验知识进行参数学习和推理,实例结果表明,该模型及分析方法很好地反应了各部件或子系统的故障对于整个系统故障的影响以及各部件或子系统之间的依赖关系及依赖程度,有助于找出系统的薄弱环节和提高系统可靠性的途径。

关 键 词:发动机故障诊断  贝叶斯网络  可视化  参数学习  推理

Visual engine fault diagnosis based on Bayesian netw ork
SHI Yong-sheng,WANG Yan-xin. Visual engine fault diagnosis based on Bayesian netw ork[J]. Computer Engineering and Design, 2015, 0(7)
Authors:SHI Yong-sheng  WANG Yan-xin
Abstract:
Keywords:engine fault diagnosis  Bayesian network  visualization  parameter learning  reasoning
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