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基于隐马尔可夫模型的态势评估方法
引用本文:李方伟,孙随,朱江,杨绍成. 基于隐马尔可夫模型的态势评估方法[J]. 计算机工程与设计, 2015, 0(7)
作者姓名:李方伟  孙随  朱江  杨绍成
作者单位:重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室,重庆,400065
摘    要:针对目前日益复杂的网络安全环境,提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM )的态势评估方法。以入侵检测系统的输出(报警事件)为处理对象,采用隐马尔可夫随机过程作为分析手段,建立描述网络系统受到攻击后安全状态转移的隐马尔可夫模型;在此基础上,通过Baum‐Welch (BW)算法对模型参数进行优化,使用量化分析方法得到整个网络态势的定量评价。通过实验验证了该方法能比较准确地反映网络的安全态势,具有良好的应用前景。

关 键 词:网络安全  报警事件  隐马尔可夫模型  量化分析  态势评估

Situation assessment method based on hidden M arkov model
LI Fang-wei,SUN Sui,ZHU Jiang,YANG Shao-cheng. Situation assessment method based on hidden M arkov model[J]. Computer Engineering and Design, 2015, 0(7)
Authors:LI Fang-wei  SUN Sui  ZHU Jiang  YANG Shao-cheng
Abstract:
Keywords:network security  alarm events  hidden Markov model (HMM)  quantitative analysis  situation assessment
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