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基于概率神经网络的地下工程围岩稳定性预测
引用本文:张天军,任树鑫,许鸿杰. 基于概率神经网络的地下工程围岩稳定性预测[J]. 武汉工业学院学报, 2010, 29(2): 67-70. DOI: 10.3969/j.issn.1009-4881.2010.02.018
作者姓名:张天军  任树鑫  许鸿杰
作者单位:西安科技大学理学院,陕西西安,710054
基金项目:国家自然科学基金,陕西省教育厅专项基金 
摘    要:
随着开采深度的增加,影响卷道围岩稳定性的因素更多,更复杂,并且更具有随机性.为了对深井巷道围岩稳定性进行有效的分类,考虑影响围岩稳定性因素的随机性,建立了围岩稳定性判定的概率神经网络模型(PNN),并利用MATLAB实现其识别过程.根据样本数据对所建模型进行训练后,将其运用于实际工程中的深井巷道围岩进行稳定性判定.研究表明:利用概率神经网络模型可对地下工程深井巷道围岩稳定性进行分析,概率神经网络模型为地下工程围岩稳定性分类提供了一种方法.

关 键 词:概率神经网络  围岩稳定  预测

Research on forecasting of surrounding rockmasses of underground engineering stability based on PNN
ZHANG Tian-jun,REN Shu-xin,XU Hong-jie. Research on forecasting of surrounding rockmasses of underground engineering stability based on PNN[J]. Journal of Wuhan Polytechnic University, 2010, 29(2): 67-70. DOI: 10.3969/j.issn.1009-4881.2010.02.018
Authors:ZHANG Tian-jun  REN Shu-xin  XU Hong-jie
Abstract:
Keywords:MATLAB
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