| 集值信息系统的粗糙熵 |
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| 引用本文： | 马建敏,张文修.集值信息系统的粗糙熵[J].计算机科学,2010,37(11):232-233. |
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| 作者姓名： | 马建敏 张文修 |
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| 作者单位： | 1. 长安大学理学院数学与信息科学系,西安,710064
2. 西安交通大学理学院信息与系统科学研究所,西安,710049 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(10901025,60703117)资助。 |
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| 摘 要： | 熵理论是信息系统中不确定性研究的有效工具之一。首先给出了集值信息系统的拟序关系，在此基础上引入了粗糙熵，讨论了粗糙熵的最大、最小值，并证明了粗糙熵的单调性。
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| 关 键 词： | 集值信息系统，拟序关系，信息粒，粗糙熵 |
| 收稿时间： | 2009/12/4 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2010/2/26 0:00:00 |
Rough Entropy of Set-valued Information Sytems |
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| MA Jian-min,ZHANG Wen-xiu.Rough Entropy of Set-valued Information Sytems[J].Computer Science,2010,37(11):232-233. |
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| Authors: | MA Jian-min ZHANG Wen-xiu |
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| Affiliation: | (Department of Mathematics and Information Sciences, Faculty of Science,Chang'an University,Xi'an 710064,China);(Institute of Information and System Science,Faculty of Science,Xi'an Jiaotong University,Xi'an 710049,China) |
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| Abstract: | Entropy theory is an effective tool for studying uncertainty.Based on a pre-order relation defined on an set-valued information system,rough entropy was proposed.The maximum and minimum values of rough entropy were shown.And the monotony of rough entropy was also proved. |
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| Keywords: | Set-valued information system Prcorder relation Information granule Rough entropy |
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