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| PSO和AFSA混合优化算法 | |
| 作者姓名： | 王联国 施秋红 洪毅 |
| 作者单位： | 1. 甘肃农业大学信息科学技术学院,兰州,730070;兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州,730030 2. 甘肃农业大学信息科学技术学院,兰州,730070 3. 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州,730030 |
| 基金项目： | 甘肃省教育信息化发展战略研究基金资助项目(2007-08) |
| 摘 要： | 结合粒子群优化(PSO)算法和人工鱼群算法(AFSA)的优势,提出一种PSO-AFSA混合算法。将种群分为2个子群体,在每次迭代中,一个子群体利用PSO算法进化,另一个子群体利用AFSA进化,2个算法共享整个种群极值信息。通过混合算法对5个标准函数进行实验,并与标准PSO算法进行比较,结果表明混合算法具有更好的优化性能。 |
| 关 键 词： | 粒子群优化算法 人工鱼群算法 PSO-AFSA混合算法 群体智能 |
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