首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种强跟踪滤波器及其在人手跟踪中的应用
引用本文:冯志全,孟祥旭.一种强跟踪滤波器及其在人手跟踪中的应用[J].计算机辅助设计与图形学学报,2006,18(7):1060-1066.
作者姓名:冯志全  孟祥旭
作者单位:1. 山东大学计算机科学与技术学院,济南,250100;济南大学信息科学与工程学院,济南,250022
2. 山东大学计算机科学与技术学院,济南,250100
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划);国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:通过对状态预报误差的协方差矩阵的各个分量分别进行控制,设计一种强跟踪扩展卡尔曼跟踪滤波器,并在单目相机环境下利用该滤波器对3D人手运动过程中的突变状态进行跟踪;讨论了3D人手生理模型、运动模型等问题;最后通过大量实验证明了该强跟踪滤波器的有效性.与现有的STEKF滤波器相比,文中的强跟踪滤波器具有更强的跟踪能力.

关 键 词:运动人手跟踪  强跟踪滤波器  人机交互
收稿时间:2005-08-19
修稿时间:2005-12-29

A Strong Tracking Extended Kalman Filter and Its Applications in Moving Human Hand Tracking
Feng Zhiquan,Meng Xiangxu.A Strong Tracking Extended Kalman Filter and Its Applications in Moving Human Hand Tracking[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2006,18(7):1060-1066.
Authors:Feng Zhiquan  Meng Xiangxu
Abstract:By controlling independently each components of the error covariance matrix,a new strong tracking extended Kalman filter(STEKF) is put forward which can effectively track the abruptly changing states of a moving human hand with a single camera.Besides,the design of 3D physiological models and kinematic models of the tracked hand are also discussed.At last,several experiments validate the proposed filter.Compared with the STEKF proposed in 6],our algorithm manifests superiority of tracking abrupt changing states.
Keywords:moving human hand tracking  strong tracking filter  human computer interaction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号