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EINN最近邻居查询索引遍历算法改进
引用本文:卢炎生,何亚军,潘鹏.EINN最近邻居查询索引遍历算法改进[J].计算机工程与科学,2005,27(7):62-64.
作者姓名:卢炎生  何亚军  潘鹏
作者单位:华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074
摘    要:最近邻居查询是时空数据库的关键技术。目前,基于R-TREE系列索引结构的EINN最近邻居查询遍历算法具有访问最少数据块找到最近邻居的优势,但存在时空运算冗余的不足 。鉴于此,通过一定的内存资源代价,减少最近邻居查询索引遍历过程中的时空运算次数,对算法EINN进行改进。实验证明,在保证数据块访问数量不变的情况下。

关 键 词:时空数据库  最近邻居  mindist  minmaxdist
文章编号:1007-130X(2005)07-0062-03
修稿时间:2003年12月4日

Improvement of the EINN Algorithm for NN Query Traversing
LU Yan-Sheng,HE Ya-jun,PAN Peng.Improvement of the EINN Algorithm for NN Query Traversing[J].Computer Engineering & Science,2005,27(7):62-64.
Authors:LU Yan-Sheng  HE Ya-jun  PAN Peng
Abstract:NN Query is a key technology in spatio-temporal databases. Recently, the EINN algorithm, which is an algorithm for NN Query traversing based on the R-TREE family,has the advantage of finding the nearest neighbour by accessing the least data pages, but it has the disadvantage of spatio-temporal computing redundance. So, this paper proposes an improved algorithm S-EINN, which cuts down the times of spatio-temporal computation. Experimental results show that S-EINN has more advantage than EINN in spatio-temporal computing.
Keywords:spatio-temporal database  NN  mindist  minmaxdist
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