基于大数据的震灾应急物资需求预测方法研究 |
| |
引用本文: | 石钰磊,成世杰,宋启杰.基于大数据的震灾应急物资需求预测方法研究[J].军民两用技术与产品,2017(19). |
| |
作者姓名: | 石钰磊 成世杰 宋启杰 |
| |
摘 要: | 地震发生后,抗震救灾指挥部门很难在第一时间获知灾区对应急物资的需求情况,不利于救援资源的合理调配部署基于大数据理念,依靠已有的数据积累,采用粒子群优化径向基神经网络的机器学习方法,结合安全库存模型,构建了震灾应急物资需求预测模型算例验证结果表明,该模型具有一定的实用性和有效性。
|
关 键 词: | 抗震救灾 大数据 应急物资 需求预测 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|