基于PNN的变压器故障诊断研究 |
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引用本文: | 韩世榕,邹红波.基于PNN的变压器故障诊断研究[J].通信电源技术,2016(4):62-63,65. |
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作者姓名: | 韩世榕 邹红波 |
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作者单位: | 三峡大学电气与新能源学院 |
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摘 要: | 变压器油中溶解气体分析是变压器内部故障诊断的重要手段。当前我国大部分应用的是改良三比值法对油中溶解气体进行分析。但利用三比值法作为变压器故障诊断的判据存在两方面的不足,即所谓编码缺损和临界值判据缺损。针对概率神经网络(PNN)强大的模式识别和能很好地对变压器故障进行分类的特性,文章在对概率神经网络结构和原理介绍的基础上,利用概率神经网络对变压器故障进行诊断。仿真实例表明,该方法具有较高的故障诊断正确率。
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关 键 词: | PNN神经网络 变压器 故障诊断 |
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