基于高光谱图像技术的油桃早期冷害无损检测

研究了应用高光谱图像技术检测"秦光2"号油桃早期冷害的方法。首先通过分析桃果实采后贮存期出汁率变化,确定冷害发生的初始时间。构建反射高光谱采集系统,获取初始发生冷害果及未冷害果在400~1000nm波段的高光谱图像,选择感兴趣区域(ROI)进行分析后,得到冷害发生后桃果实的高光谱特性。进而分别对发生冷害及未冷害桃果实的高光谱反射图像,应用独立主成分分析方法(ICA)降维后优选出特征波长,分别为:冷害果为672nm,未冷害果为656、678、700nm。通过提取以上4个波长下的反射光谱平均值作为Fisher判别方法建模的特征集,对油桃早期冷害判别正确率为98.9%。结果表明,高光谱技术可以检测桃果实早期冷害。