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一种改进的线搜索式角点检测方法
引用本文:张晨,吕柏权,袁亮,赵梦旸.一种改进的线搜索式角点检测方法[J].工业控制计算机,2012,25(1):66-67,70.
作者姓名:张晨  吕柏权  袁亮  赵梦旸
作者单位:1. 上海大学机电工程与自动化学院,上海,200072
2. 西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安,710071
摘    要:针对线搜索式角点检测方法在对实际图像进行应用时检测效果的不足,提出一种角点优先级的判别函数,应用自适应非最大抑制(ANMS),并结合二次过滤器来提升检测速度并控制角点数量,使检测出的角点均匀分布,避免角点聚簇的现象。实验结果表明,改进后的算法能使角点检测更为迅速且分布更为合理均匀,能够很好的适应图像拼接等实际应用。

关 键 词:角点检测  特征提取  线搜索  自适应非最大抑制

An Improved Algorithm for Corner Detection Using Line Search Mechanism
Abstract:Since the performance is not good enough when using line search mechanism corner detection algorithm to detect real image,a corner priority discriminant function is proposed in this paper,and combine with adaptive non-maximal suppression (ANMS) and a second filter to control the number and density of features in the image.
Keywords:corner detection  feature extraction  line search  adaptive non-maximal suppression (ANMS)
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