基于时间序列的热门股票分析与推荐系统的设计与实现

针对初入股票交易市场、对股票了解甚少的股民，设计与实现了基于时间序列的热门股票分析与推荐系统。在股票交易市场中，大部分的数据都是晦涩且庞大的，所以在交易环节中获取到的数据与信息内容，应尽可能的简化复杂性，增强审视、增强理解。因此本文以实时股票数据接口为数据源，输入UI模板生成动态视图，对股票交易市场的实时数据进行了显示设计；采用时间序列的相关技术对股票走向的趋势进行预测，再结合Matplotlib对股票数据进行可视化处理，来解决数据图形化显示的问题；采用网络爬虫获取相关金融网的建议与评价，来展现给用户更加直观的分析内容。本文还对股票的相关知识进行了简单的介绍，同时也对股票数据分析与推荐的总体设计、关键技术进行了详细的阐述，并对下一步工作提出了展望。