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基于目标关联性的电力智慧工地区域监测方法
作者姓名:陈畅  刘鉴栋  闫云凤  齐冬莲
作者单位:1. 广东电网有限责任公司广州供电局;2. 浙江大学电气工程学院
摘    要:
为了解决当前电力建筑工地信息化程度低、智能化管理薄弱、监管区域较小等问题,提出基于目标关联性算法的电力智慧工地区域监测方法。针对现有方法中待测目标(人、车)定位过程繁琐,以及无法充分利用环境相关信息等问题,引入关联性融合模块,提升待测目标相对位置的信息利用率,并通过同一网络模型进行多目标定位,在有效提升定位效率的同时,降低定位的复杂度。利用工地实拍图像进行实验,结果表明所提方法对工地区域中待测目标的检测准确率达99.2%,工程应用价值较高。

关 键 词:智慧工地  区域监测  目标关联性  深度学习
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