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一种改进You-Kaveh模型扩散系数的图像去噪方法
引用本文:周千,张蒙.一种改进You-Kaveh模型扩散系数的图像去噪方法[J].计算机与数字工程,2010,38(12).
作者姓名:周千  张蒙
摘    要:将前向后向扩散系数引入到You和Kaveh提出的四阶偏微分方程去噪模型中,前向扩散用于对噪声进行平滑,后向扩散则对图像特征进行强化.同时,改进了模型中拉普拉斯算子的离散形式,使其包含更多的图像信息,能够更准确的判断图像的特征.新方法处理后的图像,避免了二阶偏微分方程处理图像常出现的"阶梯"效应,同时,和同类的四阶偏微分方程去噪模型相比,该方法的处理结果不会出现"斑"点,因此视觉效果更加理想.最后,通过实验证明了该方法的有效性.

关 键 词:改进  去噪模型  扩散系数  图像信息  去噪方法  Improved  Model  四阶偏微分方程  后向扩散  二阶偏微分方程  拉普拉斯算子  处理结果  图像特征  视觉效果  离散形式  有效性  新方法  证明  噪声  效应

An Improved Coefficient of You-Kaveh's Image Denoising Model
Zhou Qian,Zhang Meng.An Improved Coefficient of You-Kaveh's Image Denoising Model[J].Computer and Digital Engineering,2010,38(12).
Authors:Zhou Qian  Zhang Meng
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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