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异亮氨酸发酵过程中浓度近红外预测模型的建立
引用本文:郭宇飞,石拓,徐庆阳.异亮氨酸发酵过程中浓度近红外预测模型的建立[J].发酵科技通讯,2017,46(3).
作者姓名:郭宇飞  石拓  徐庆阳
作者单位:1. 天津现代职业技术学院,天津,300350;2. 天津科技大学生物工程学院,天津,300457
摘    要:利用近红外分析仪和相关近红外软件,建立谷氨酸棒杆菌发酵过程中异亮氨酸质量浓度的近红外预测模型.结合偏最小二乘法,在波数为7 400~9 100 cm-1,减去一条直线作为光谱预处理的条件下,获得异亮氨酸质量浓度最优近红外预测模型.该模预测偏差(RPD)为3.36,交叉验证误差均方根(RMSECV)为1.73 g/L,决定系数(R2)为0.997.通过外部验证,该模型能够较好地检测发酵过程中异亮氨酸的质量浓度.

关 键 词:近红外  预测模型  异亮氨酸  谷氨酸棒杆菌

Establishment of near-infrared prediction model of concentration in the isoleucine fermentation
Authors:GUO Yufei  SHI Tuo  XU Qingyang
Abstract:
Keywords:
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