| 融合Gabor小波和贝叶斯的人脸识别算法 |
| |
| 作者姓名： | 牛丽平 郑延斌 |
| |
| 作者单位： | 河南师范大学,计算机与信息技术学院,河南,新乡,453007;河南师范大学,计算机与信息技术学院,河南,新乡,453007;北京航空航天大学,计算机学院,北京,100191 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,河南省自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 由于Gabor小波和贝叶斯方法都可以通过不同的机制来减少类内差异,提出了融合Gabor和贝叶斯的人脸识别方法。该方法首先通过人脸图像特征点与Gabor滤波器的卷积来提取特征,借鉴“作差法”形成“类内差”和“类间差”空间,并用2DPCA对差异空间进行降维,最后用贝叶斯方法进行分类。通过在AR和FERET人脸库上的实验表明,与传统的方法相比较,该方法降低了运算量,提高了识别率,对具有表情及光照变化的人脸具有较高的识别率。
|
| 关 键 词： | 人脸识别 Gabor变换 二维主元分析(2DPCA) 贝叶斯方法 |
| 收稿时间： | 2009-03-03 |
| 修稿时间： | 2009-4-27
|
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文 |
|
