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| 基于机器学习的电能替代用户评估 | |
| 引用本文： | 罗志坤,徐勇,向洁,陈宏,刘潇潇.基于机器学习的电能替代用户评估[J].大众用电,2019(1). |
| 作者姓名： | 罗志坤 徐勇 向洁 陈宏 刘潇潇 |
| 作者单位： | 国网湖南综合能源服务有限公司 |
| 摘 要： | 正供电企业在推进电能替代工作时,采用传统的人工逐户排查方式,效率低下,实际成功率不高,电能替代涉及的设备改造、成本核算、政策调整等问题,对工作人员的专业能力提出了较高要求。国网湖南综合能源服务有限公司积极探索大数据分析新方法,积累了海量用户档案数据和售电侧数据,并通过用户消费行为开展了一系列数据分析,深入分析电能替代企业的特征,精准推进了电能替代工作。1技术方案电能替代用户评估以负荷数据为切入点,先将积累 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |