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基于PSO神经网络的察/打无人机武器发射过程参数预测
引用本文:朱冰,祝小平,周洲,熊磊. 基于PSO神经网络的察/打无人机武器发射过程参数预测[J]. 弹箭与制导学报, 2012, 32(2): 177-180
作者姓名:朱冰  祝小平  周洲  熊磊
作者单位:1. 西北工业大学无人机特种技术国防科技重点实验室,西安,710072
2. 西安爱生技术集团公司,西安,710072
基金项目:国家自然科学基金,航空基金,陕西省自然科学基金会
摘    要:为预测察/打无人机导弹发射过程机身温度,提出一种基于PSO神经网络的预测算法。为了寻求RBF神经网络的最优结构,建立了开关型RBF神经网络,并采用PSO算法寻求开关型神经网络的开关值和网络参数。实验结果表明,该算法生成的虚拟函数能够较好的反映参数的内在联系,提高了数值仿真效率。预测结果对察/打无人机武器发射安全性论证有重要价值。

关 键 词:察/打无人机  武器发射  RBF神经网络  PSO算法  参数预测

R/S UAV Missile Launch Parameter Extraction by PSO Neutral Network Algorithm
ZHU Bing , ZHU Xiaoping , ZHOU Zhou , XIONG Lei. R/S UAV Missile Launch Parameter Extraction by PSO Neutral Network Algorithm[J]. Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance, 2012, 32(2): 177-180
Authors:ZHU Bing    ZHU Xiaoping    ZHOU Zhou    XIONG Lei
Affiliation:1(1 Key Laboratory of National Defense Science and Technology of UAV,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710072,China; 2 Xi’an ASN Technology Group Co.Ltd,Xi’an 710072,China)
Abstract:
Keywords:
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