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| 推荐系统中典型用户群组的发现和应用 | |
| 引用本文： | 谭昶,刘淇,吴乐,马海平,龙柏. 推荐系统中典型用户群组的发现和应用[J]. 模式识别与人工智能, 2015, 0(5) |
| 作者姓名： | 谭昶 刘淇 吴乐 马海平 龙柏 |
| 作者单位： | 1. 中国科学技术大学 计算机科学与技术学院 合肥230027 2. 科大讯飞股份有限公司 合肥230088 3. 中国电子科技集团公司第三十八研究所 合肥230088 |
| 基金项目： | 国家863计划项目，中央高校基本科研基金项目，安徽省自然科学基金青年基金项目，安徽省科技专项，安徽省国际科技合作计划项目，安徽省科技攻关计划项目 |
| 摘 要： | 推荐系统是解决用户的个性化信息需求的一种有效工具。但随着推荐系统用户规模的扩大，需要合理地从海量用户中筛选出用户子集，并进行持续和深入的分析以改进推荐系统。因此，文中首先提出典型用户群组的概念，以期发现推荐系统中的典型用户子集，从而可正确地反映全体用户的兴趣偏好。随后提出一种典型用户群组的发现算法，通过比较候选新增典型用户对典型用户群组的贡献度，逐一扩大典型用户群组规模，最终达到较高的推荐项目覆盖率和评分准确度。最后在典型用户群组中寻找用户的最近邻，实现一种改进的协同过滤推荐算法。通过在真实数据集上的实验结果表明，与其他用户群组发现算法以及经典推荐算法相比，验证典型用户群组不仅具有较好的代表性，也能够获得更好的推荐效果。 |
| 关 键 词： | 推荐系统 典型用户 覆盖率 |
Finding and Applying Typical User Group in Recommender Systems |
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| TAN Chang,LIU Qi,WU Le,MA Hai-Ping,LONG Bo. Finding and Applying Typical User Group in Recommender Systems[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2015, 0(5) | |
| Authors: | TAN Chang LIU Qi WU Le MA Hai-Ping LONG Bo |
| Abstract: | |
| Keywords: | Recommender System Typical User Coverage Rate |
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