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| 贝叶斯网学习算法模型及参数学习算法 | |
| 作者姓名： | 程小平 邱玉辉 |
| 作者单位： | 西南师范大学计算机科学系，西南师范大学计算机科学系 重庆 400715，重庆 400715 |
| 基金项目： | 重庆市科委攻关项目《模糊贝叶斯网的研究》 |
| 摘 要： | 1 引言近年来,贝叶斯网(又称随机信息网)作为处理人工智能中不确定性问题的建模工具受到学术界的广泛关注,并成功地应用在医学诊断、模式识别、故障诊断各个方面。作为一种有向图表示的建模方法,贝叶斯网由于其表达方式自然、紧凑,深受知识工程师喜受,已广泛地用于知识获取和表示。但是,利用专家知识构造贝叶斯网是一件烦琐的工作,特别是网络节点数很大时更是这样。因此,利用数据例子,通过学习自动生成贝叶斯网的方法日益受到重视,有一些学习 |
| 关 键 词： | 人工智能 贝叶斯网 学习算法 参数学习算法 |
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