考虑风电不确定性的随机机组组合

考虑风电不确定性的机组组合对于电力系统安全稳定运行至关重要。针对风电不确定性带来的影响,构建了含风电的机组组合模型。首先介绍了风电出力场景生成方法,使用Copula函数生成风电场出力场景,采用K-Means聚类算法对场景数据进行聚类,获取典型风电出力场景。其次构建了系统随机机组组合模型,以生成的风电场景数据为基础,机组总运行成本最小化为目标函数,考虑功率平衡约束、传统发电单位约束等约束条件,采用随机优化的方法进行求解,获取运行成本最小的机组组合策略。最后通过算例分析,验证了所提模型可根据不同风电场景安排机组组合策略,达到最小化运行成本的目的,且能合理安排机组启停和出力,在保证系统稳定的前提下提高经济性。