基于随机森林的无源时差定位误差估计与误差修正算法

针对无源时差定位算法在时差估计误差未知条件下,无法通过计算几何稀释因子准确估计定位误差的问题,提出基于随机森林的无源时差定位误差估计与误差修正算法,通过学习信号特征参数和定位信息与定位误差之间的映射关系,准确估计定位误差并对定位结果进行修正,实现高精度定位;通过匹配时差定位结果与参考源信息制作了测试数据集,并使用该数据集验证了所提算法的有效性;对各特征参数的重要性进行了定量分析,并验证了随机森林模型在时间上的泛化能力;实验结果表明,所提算法实现了在时差估计误差未知条件下对时差定位误差的准确估计,提高无源时差定位的精度,具有较高的工程应用价值。