| 基于Apriori挖掘算法的改进研究 |
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| 引用本文： | 赵艳芹,付喜辉,王光辉.基于Apriori挖掘算法的改进研究[J].计算机与现代化,2008(5):1-3. |
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| 作者姓名： | 赵艳芹 付喜辉 王光辉 |
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| 作者单位： | 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院,黑龙江,哈尔滨150027 |
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| 摘 要： | Apriori频繁集算法是比较经典的一种数据挖掘算法,本文针对Apriori算法的瓶颈,提出了一种Apriori_New算法,它通过迅速减小数据库规模从而较大地提高了挖掘效率,当原始数据库规模较大时,此算法效果尤为显著。
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| 关 键 词： | 频繁集 数据挖掘 瓶颈 Apriori算法 |
| 文章编号： | 1006-2475(2008)05-0001-03 |
| 修稿时间： | 2007年4月29日 |
Improved Research Based on Apriori Mining Algorithm |
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| ZHAO Yan-qin,FU Xi-hui,WANG Guang-hui.Improved Research Based on Apriori Mining Algorithm[J].Computer and Modernization,2008(5):1-3. |
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| Authors: | ZHAO Yan-qin FU Xi-hui WANG Guang-hui |
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| Affiliation: | (College of Computer and Information Engineering,Heilongjiang Institute of Science and Technology,Harbin 150027,China) |
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| Abstract: | Apriori Algorithm of frequent items is one of the classic data mining algorithms.According to the bottleneck of Apriori algorithm,this paper presents an Apriori_New algorithm.It can decrease the scale of database quickly to improve the effect of mining.The new algorithm is much more effect when the database is a large one. |
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| Keywords: | frequent items data mining bottleneck Apriori algorithm |
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