| 基于数据挖掘的电子商务推荐系统 |
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| 引用本文： | 孙晶,孙旭.基于数据挖掘的电子商务推荐系统[J].仪器仪表用户,2011,18(6):88-90. |
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| 作者姓名： | 孙晶 孙旭 |
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| 作者单位： | 成都理工大学信息科学与技术学院,成都,610059 |
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| 摘 要： | 基于数据挖掘的电子商务推荐系统,通过使用关联规则算法来对客户的事务执行购物篮分析,知道那些产品比较热销,以及一个特定商品与另一个商品被一起购买的可能性有多大。从而通过商品的推荐和捆绑销售,为客户提供个性化服务,同时实现利益的最大化。在总结前人挖掘模型的基础上,设计了基于Apriori算法的电子商务推荐系统。Apriori算法作为最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法,简单可靠,适合于机器学习。
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| 关 键 词： | 电子商务推荐 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 |
Electronic commerce recommendation system based on data mining |
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| SUN Jing,SUN Xu.Electronic commerce recommendation system based on data mining[J].Electronic Instrumentation Customer,2011,18(6):88-90. |
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| Authors: | SUN Jing SUN Xu |
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| Affiliation: | SUN Jing,SUN Xu(Chengdu University of Technology,Chendu 610059,China) |
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| Abstract: | The E_Commerce Recommendation System is one that is designed to study the Data Mining Technique,this paper presents an E_Commerce Recommendation system based on the Apriori algorithm.As one of the most influential algorithm for Association Rule Mining,Apriori algorithm is simple and reliable,and is suitable for machine learning. |
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| Keywords: | E_Commerce recommendation system data mining association rules apriori algorithm |
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