|
|||||
|
|
| 一种改进的双向聚类算法及其在销售分析中的应用* | |
| 作者姓名： | 唐小丽 胡孔法 陈崚 顾颀 |
| 作者单位： | 扬州大学,信息工程学院,江苏,扬州,225002 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 江苏省自然科学基金 |
| 摘 要： | 传统聚类认为每个对象与所有属性均有关系,只是将对象进行聚类,为了克服这一不足,提出基于合并双聚类模型(Merge BiCluster Model,MBCM)的算法,采用将对象和属性同时进行聚类,找出与一组属性有关的相近对象.实验证明,该方法更为快速,能够得到更加精确的结果. |
| 关 键 词： | 数据挖掘 双向聚类 合并双聚类模型 改进 聚类算法 销售分析 应用 Market Analysis Used Algorithm 结果 快速 方法 验证 Merge Model 聚类模型 关系 属性 对象 |
| 文章编号： | 1001-3695(2007)01-0251-04 |
| 修稿时间： | 2005-10-17 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《计算机应用研究》下载全文 | |