基于组合模型的中国氢气产量动态预测

基于灰色GM(0,N)模型、BP神经网络、偏最小二乘法回归，采用方差倒数法建立产量动态预测组合模型，以2012—2021年样本期间，动态预测2022—2025年氢气产量，结果表明组合模型2012—2021年的平均相对误差0.91%,2022—2025年的平均相对误差1.84%,均低于单项模型平均相对误差，验证了组合模型的有效性和准确性，为氢气产量预测提供借鉴和参考。受工艺技术复杂和高成本的影响，我国氢气产量整体增幅较缓慢，建议从降低氢气制储运加成本、推动氢气规模化应用和加大氢能技术创新力度方面助力氢能产业高质量发展。