篦冷机篦下压力的GPC预测控制研究与实践 |
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引用本文: | 刘玉磊,褚彪.篦冷机篦下压力的GPC预测控制研究与实践[J].水泥,2023(2):71-73. |
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作者姓名: | 刘玉磊 褚彪 |
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作者单位: | 合肥水泥研究设计院有限公司 |
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基金项目: | 安徽省科技重大专项(202203f07020009);;安徽省重点研究与开发计划项目(202104a05020054); |
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摘 要: | 篦冷机运行过程具有大滞后、非线性的特点,传统控制方式难以达到稳定的控制效果。本文基于ARMAX驱动模型和GPC算法,建立了篦冷机篦下压力预测控制策略,经生产验证表明,可明显提高篦冷机冷却效率和减小篦下压力的震荡幅度,篦下压力波动由投运前的1 668 Pa减小到532 Pa,出篦冷机熟料平均温度降低近10℃,对稳定篦冷机运行以及水泥生产节能降耗具有良好的促进作用。
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关 键 词: | 篦冷机 篦下压力 ARMAX模型 GPC算法 预测控制 |
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