一种新K-means聚类算法的多元线性回归台区线损率预测模型

线损率是反映线损管理的重要依据,由于其理论计算的复杂性,一直倍受电力工作者的广泛关注.基于国内外线损管理研究现状以及相关理论计算方法,提出一种基于K-means聚类算法的多元线性回归模型预测台区线损率方法.首先,利用K-means聚类算法对台区样本数据聚类分析,根据聚类结果建立线性回归预测模型计算台区线损率.然后,通过预测线损率与实际线损率比较分析,对线损估计误差较大的台区重点关注.最后,以贵州部分地区的台区样本数据为依据,验证所提方法的准确性与快速性,为贵州地区的线损管理提供理论依据.

Prediction model of line loss rate in the station area based on the multivariate linear regression integrated with a new K-means clustering algorithm