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无味变换与无味卡尔曼滤波
作者姓名:程水英
作者单位:电子工程学院,合肥,230037
基金项目:国家自然科学基金,中国博士后科学基金 
摘    要:综述了非线性估计问题的由来、无味变换(UT,Unscented Transformation)的基本思路与基本算法、各种衍变形式、σ点集的设计原则、无味卡尔曼滤波(UKF,Unscented Kalman Filtering)的基本算法及其各种改进算法、UT的本质、UKF与几种免微分非线性滤波方法的比较、UT与UKF的相关应用、针对几种UKF算法的仿真实例,以及目前在UT与UKF的研究中尚存在的一些问题和对今后研究的展望等;提出了笔者的一些最新研究成果和见解。

关 键 词:非线性估计  无味变换  无味卡尔曼滤波  扩展卡尔曼滤波  粒子滤波  统计线性回归
收稿时间:2008-02-26
修稿时间:2008-4-28  
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