| 基于小波去噪的神经网络软测量在血糖浓度估计中的应用 |
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| 作者姓名： | 刘国海 谢志斌 丁煜函 |
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| 作者单位： | 江苏大学 电气信息工程学院, 镇江 212013;江苏大学 电气信息工程学院, 镇江 212013;江苏大学 电气信息工程学院, 镇江 212013 |
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| 基金项目： | 江苏高校优势学科建设工程资助项目([2011]6);中国博士后科学基金(20110491359);江苏省博士后基金(1102109C) |
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| 摘 要： | 由于皮下间隙液葡萄糖的易测性和测量过程中传感器感染血液的低风险性, 皮下间隙液一直是血糖监测的首选位置. 但皮下间隙液葡萄糖浓度的变化总是滞后于血糖浓度的变化, 而且测量过程中会引入噪声, 不能准确地估测血糖值, 针对这一问题提出了一种基于小波去噪的神经网络软测量方法. 该方法先对与血糖相关的一些辅助变量进行去噪处理, 然后用来训练神经网络, 建立血糖软测量模型. 通过对1号、2号成年人采集的仿真数据进行实验, 结果表明, 运用该方法得到的测量结果比皮下间隙液葡萄糖值具有更小的均方根误差、更好的信噪比、以及更小的测量延时.
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| 关 键 词： | 血糖 皮下间隙液葡萄糖 小波去噪 软测量 |
| 收稿时间： | 2015-01-01 |
| 修稿时间： | 2015-04-02 |
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