| 改进BP神经网络的EPS扭矩传感器的诊断 |
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| 引用本文： | 陈龙,倪永成,聂佳梅,江浩斌.改进BP神经网络的EPS扭矩传感器的诊断[J].微计算机信息,2009,25(19). |
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| 作者姓名： | 陈龙 倪永成 聂佳梅 江浩斌 |
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| 作者单位： | 江苏大学汽车与交通工程学院,江苏镇江,212013 |
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| 基金项目： | 基金申请人:陈龙，项目名称:电动助力转向与汽车性能协调系统的分析及综合控制研究，基金颁发部门:国家自然科学基金委 |
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| 摘 要： | 为了准确检测到EPS(电动助力转向系统)扭矩传感器的具体故障部位,及时发现可能出现的故障,提高扭矩传感器的可靠性.针对BP神经网络的不足,提出了一种基于改进型BP神经网络的扭矩传感器故障诊断方法,通过对隐层神经元的修正,改进了BP神经网络的网络结构和训练方法,并应用于EPS扭矩传感器的故障诊断中.对扭矩传感器故障诊断系统进行仿真,结果表明,该方法在扭矩传感器的故障诊断方面能够取得很好的效果.
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| 关 键 词： | BP神经网络 扭矩传感器 故障诊断 |
EPS Torque Sensor Fault Diagnosis Based on Improved Neural Network |
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| Keywords: | EPS |
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