| 人工鱼群算法优化的PID神经网络解耦控制 |
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| 引用本文： | 俞凯耀,席东民.人工鱼群算法优化的PID神经网络解耦控制[J].计算机仿真,2014,31(10). |
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| 作者姓名： | 俞凯耀 席东民 |
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| 作者单位： | 内蒙古工业大学电力学院,内蒙古呼和浩特,010080 |
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| 基金项目： | 内蒙古自治区高等学校科学研究项目，内蒙古自然科学基金项目，内蒙古工业大学重点科学研究项目 |
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| 摘 要： | 针对多变量系统解耦控制的要求和特点,传统的PID神经网络在选取初始权值难以确定,往往是随机得到,容易导致采用的BP学习算法陷入局部极值.提出了一种人工鱼群算法优化PID神经网络初始权值.通过对多变量控制对象的mat-lab仿真验证,把人工鱼群算法优化得到的最优初始权值带入PID神经网络,结果显示加快了PID神经网络的收敛速度,使控制量迅速地接近控制目标,保证了系统稳定性,取得了满意的控制效果.
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| 关 键 词： | 人工鱼群算法 神经网络 初始权值 多变量 解耦控制 |
Optimized PID Neural Network Decoupling Control Based on Artificial Fish Algorithm |
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| YU Kai-yao,XI Dong-min.Optimized PID Neural Network Decoupling Control Based on Artificial Fish Algorithm[J].Computer Simulation,2014,31(10). |
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| Authors: | YU Kai-yao XI Dong-min |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Artificial fish-swarm algorithm Neural network Initial weight value Multivariable Decoupling control |
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