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磨矿粒度分布的概率密度函数跟踪控制研究
引用本文:张红燕,殷利平,张永宏.磨矿粒度分布的概率密度函数跟踪控制研究[J].计算机仿真,2014,31(10).
作者姓名:张红燕  殷利平  张永宏
作者单位:南京信息工程大学信息与控制学院,江苏南京,210044
基金项目:国家自然科学基金资助项目,中国博士后基金资助项目
摘    要:传统的磨矿粒度控制局限于百分比含量这一指标,未考虑粒度具体分布信息,而磨矿产品的粒度分布(PSD)对整个选矿系统能耗和精度的影响不容小视.为解决上述问题,用概率密度函数(PDF)表征PSD信息,对磨矿粒度的PDF进行跟踪控制,使其跟踪给定的最利于选别的粒度PDF.在每个采样时刻,首先测取磨矿产品的多个粒度样本,用核密度方法估算PDF;然后利用跟踪误差建立性能指标函数;最后,用粒子群算法优化性能指标函数,设计最优控制输入.仿真结果验证了所提方法的有效性,可为选矿系统的后续研究和实际应用提供参考.

关 键 词:磨矿回路  粒度分布  概率密度函数  跟踪控制

Probability Density Function Tracking Control for Particle Size Distribution of Grinding Circuits
ZHANG Hong-yan,YIN Li-ping,ZHANG Yong-hong.Probability Density Function Tracking Control for Particle Size Distribution of Grinding Circuits[J].Computer Simulation,2014,31(10).
Authors:ZHANG Hong-yan  YIN Li-ping  ZHANG Yong-hong
Abstract:
Keywords:Grinding circuit  Particle size distribution(PSD)  Probability density function(PDF)  Tracking control
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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