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基于MSA不变矩的道路导向标线分类
引用本文:谢锦,蔡自兴,唐琎.基于MSA不变矩的道路导向标线分类[J].中国图象图形学报,2011,16(8):1418-1423.
作者姓名:谢锦  蔡自兴  唐琎
作者单位:中南大学信息科学与工程学院
基金项目:国家自然科学基金重大专项重点项目(90820302);国家自然科学基金项目(60805027);国家博士点基金项目(200805330005)。
摘    要:针对公路复杂行车环境中前方道路导向标线的识别问题,利用具有仿射不变性的多尺度自卷积(MSA)矩,并融合坚固度和方向等图像区域特征,构造出一种适于道路导向标线的图像形状描述子,然后应用支持向量机(SVM)进行图像目标分类。实验结果表明,该描述子具有近似射影不变性,能有效应用于不同视角和发生部分遮挡的道路导向标线分类。

关 键 词:道路导向标线  多尺度自卷积  仿射不变矩  支持向量机
收稿时间:7/2/2010 10:55:16 AM
修稿时间:4/14/2011 3:24:50 PM

Road oriented marking classification based on MSA invariant moment
Xie Jin,Cai Zixing and Tang Jin.Road oriented marking classification based on MSA invariant moment[J].Journal of Image and Graphics,2011,16(8):1418-1423.
Authors:Xie Jin  Cai Zixing and Tang Jin
Affiliation:Xie Jin1),2),Cai Zixing1),Tang Jin1) 1)(Institute of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410083 China) 2)(College of Polytechnic,Hunan Normal University,Changsha 410081 China)
Abstract:
Keywords:road oriented marking  multi-scale autoconvolution(MSA)  affine invariant moment  support vector machine  
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