首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于BP神经网络模型的闽江流域地表水(福州段)水质变化趋势预测
引用本文:陈文花.基于BP神经网络模型的闽江流域地表水(福州段)水质变化趋势预测[J].能源与环境,2014(1):13-14,19.
作者姓名:陈文花
作者单位:福建省环境监测中心站;
摘    要:为验证BP模型在河流水质预测中的有效性,利用2006~2011年闽江流域(福州段)闽侯竹岐、长乐白岩潭断面的河流水质数据,建立BP神经网络预测模型,从时间上对闽江流域(福州段)的水质进行预测,并用实际监测数据检验预测精度。结果表明,BP神经网络的水质预测模型在闽江流域(福州段)水质预测中有较好的预测精度。

关 键 词:BP神经网络模型  闽江流域  预测
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号