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| 基于神经网络的方钢管混凝土短柱承载力计算 | |
| 引用本文： | 高华国,杨玉春,王海军.基于神经网络的方钢管混凝土短柱承载力计算[J].沈阳工业大学学报,2009,31(1):116-120. |
| 作者姓名： | 高华国 杨玉春 王海军 |
| 作者单位： | 1. 辽宁科技大学,资源与土木工程学院,辽宁,鞍山114051 2. 沈阳工业大学新校区指挥部,沈阳,110178 3. 沈阳工业大学建筑工程学院,沈阳,110178 |
| 基金项目： | 教育部留学回国人员科研启动基金 |
| 摘 要： | 针对方钢管混凝土偏心受压柱钢管和混凝土材料受力状态复杂，各种因素对极限承载力的影响难以独立精确描述的问题，通过神经网络自学习、自组织、自适应和非线性映射，可找到输入、输出变量之间的关系，建立了预测钢管混凝土极限承载力的神经网络模型.以现有的方钢管偏心受压柱试验数据为样本，训练了一个四层BP网络模型，用模型计算了偏心受压方钢管混凝土柱的极限承载力.对6组实验数据进行了预测，结果表明，预测值与试验值吻合良好，精度较高.该方法可作为实际结构设计的一种辅助手段，对钢管混凝土偏心短柱进行承载力计算. |
| 关 键 词： | 方钢管混凝土 神经网络 偏心受压柱 承载力 非线性映射 |
Calculation of bearing capacity of concrete-filled square steel tube short columns based on neural network |
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| GAO Hua-guo,YANG Yu-chun,WANG Hai-jun.Calculation of bearing capacity of concrete-filled square steel tube short columns based on neural network[J].Journal of Shenyang University of Technology,2009,31(1):116-120. | |
| Authors: | GAO Hua-guo YANG Yu-chun WANG Hai-jun |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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