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| 基于仿射传播聚类和动态时间弯曲距离的LS-SVM在线建模方法 | |
| 摘 要： | 针对多批次多工况化工过程,离线模型易老化失效和不易满足工业生产的实时优化控制问题,提出一种基于仿射传播聚类和动态时间弯曲距离的LS-SVM在线建模方法。该方法首先利用仿射传播聚类算法对各批次样本进行工况划分,再考虑样本间的时间有序性,由包含待测样本的一段时间序列作为查询序列,并以动态时间弯曲距离来衡量序列间的相似情况,从各历史批次相应的工况阶段获取相似样本片段,构建训练样本集,最后采用最小二乘支持向量机建立在线预测模型。将该方法用于青霉素浓度预测中,仿真研究表明,所提方法提高了建模预测精度和泛化能力。 |
Online modeling based on LS-SVM with affinity propagation clustering and dynamic time warping distance |
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