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| 基于模糊控制遗传算法的输电系统最优化规划 | |
| 引用本文： | 王晖,韩新阳,胡兆光,王广生.基于模糊控制遗传算法的输电系统最优化规划[J].水电自动化与大坝监测,2000,24(2). |
| 作者姓名： | 王晖 韩新阳 胡兆光 王广生 |
| 作者单位： | (1北京航空航天大学计算机系， 北京 100083)(2国家电力公司动力经济研究中心， 北京 100761)(3中国电 |
| 摘 要： | 用遗传算法求解优化问题时，要花费大量时间对基因进行测试、组合，速度较慢。另外，遗传算法的性能还强烈地依赖于一些相关参数（例如交叉和变异的概率）的选取。文中以电网规划为背景，对简单遗传算法（SGA）进行了多方面改进，得到模糊控制遗传算法(FLCGA)。该算法速度快，收敛到全局最优解的概率大。与基于传统遗传算法的电网规划比较，FLCGA具有明显的优越性。 |
| 关 键 词： | 电网规划 遗传算法 模糊控制 |
| 收稿时间： | 1/1/1900 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 1/1/1900 12:00:00 AM |
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