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| 基于CAS算法的LS—SVM非线性系统建模 | |
| 引用本文： | 叶龙,胡越黎,张新谊. 基于CAS算法的LS—SVM非线性系统建模[J]. 机电一体化, 2012, 18(11): 40-43 |
| 作者姓名： | 叶龙 胡越黎 张新谊 |
| 作者单位： | 1. 上海大学机电工程与自动化学院,上海200072;上海商学院信息与计算机学院,上海2001400 2. 上海大学机电工程与自动化学院,上海,200072 3. 上海商学院信息与计算机学院,上海,2001400 |
| 摘 要： | 提出一种利用混沌蚁群算法来优化最小二乘支持向量机超参数的方法，对非线性系统进行逼近和建模，并通过系统仿真和应用固高GPIP2003型平面一级倒立摆对建模结果进行了验证。结果显示该方法具有较强的全局搜索能力，对提高模型的准确率有较大贡献。 |
| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机 混沌蚁群算法 非线性系统 |
Nonlinear System Modeling Based on CAS Algorithm for LS-SVM |
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| Abstract: | This paper proposed a nonlinear system modeling method, using the parameters of the least square support vector machine （SVM）. Then the simulation and application of Gugao GPIP2003 type plane level inverted pendul had a good global search ability and great contribution to improve the accuracy chaotic ant swarm algorithm to optimize model was verified through the system urn. It shown that the proposed method of model. |
| Keywords: | LS - SVM CAS nonlinear system |
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