| 基于PSO-BP-PID神经网络的注塑机料筒温度预测算法研究 |
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| 引用本文： | 张少芳,李献军,王月春. 基于PSO-BP-PID神经网络的注塑机料筒温度预测算法研究[J]. 合成树脂及塑料, 2022, 39(1): 60-64. DOI: 10.19825/j.issn.1002-1396.2022.01.14 |
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| 作者姓名： | 张少芳 李献军 王月春 |
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| 作者单位： | 石家庄邮电职业技术学院,河北 石家庄 050021 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法、BP神经网络及比例积分微分(PID)控制的复合算法的注塑机料筒温度预测模型,即PSO-BP-PID神经网络模型,并进行了仿真研究.结果表明:使用PSO算法确定该模型的输出权重,并且对混合核函数参数进行优化升级;在模型训练过程中,使用更大的容许度处理正误差,保证预测误差始终处于正值...
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 BP神经网络 比例积分微分控制 温度预测 注塑机 |
Temperature prediction algorithms of injection molding machine barrel based on PSO-BP-PID neural network |
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| Zhang Shaofang,Li Xianjun,Wang Yuechun. Temperature prediction algorithms of injection molding machine barrel based on PSO-BP-PID neural network[J]. China Synthetic Resin and Plastics, 2022, 39(1): 60-64. DOI: 10.19825/j.issn.1002-1396.2022.01.14 |
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| Authors: | Zhang Shaofang Li Xianjun Wang Yuechun |
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| Affiliation: | (Shijiazhuang Posts and Telecommunications Technical College,Shijiazhuang 050021,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle swarm optimization algorithm back propagation neutral network proportionalintegral-differential control temperature prediction injection moulding machine |
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