面向医学图像的篡改检测双重水印算法 |
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引用本文: | 王苗苗,吴德阳,胡森,王佳炎,王妍,金海波,曲长波.面向医学图像的篡改检测双重水印算法[J].激光与光电子学进展,2023(6):310-321. |
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作者姓名: | 王苗苗 吴德阳 胡森 王佳炎 王妍 金海波 曲长波 |
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作者单位: | 1. 辽宁工程技术大学软件学院;2. 燕山大学信息科学与工程学院;3. 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(62173171); |
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摘 要: | 针对医学图像中嵌入水印信息造成的鲁棒性与透明性的不平衡问题,提出了一种面向医学图像的篡改检测双重水印算法。首先,采用Sine-Cubic混沌映射加密算法将Sine映射与Cubic映射进行线性耦合,利用得到的混沌序列对版权图像进行加密。其次,对载体图像进行小波变换,并对低频子带进行安全区域划分,根据安全区域内子块熵值将医学图像划分为感兴趣区域(ROI)和非感兴趣区域(NROI)。同时,通过提取ROI的稳定特征与加密的版权构造鲁棒的零水印。最后,将零水印嵌入医学图像NROI子块Schur分解的上三角矩阵最大系数中,同时记录嵌入水印后的最大系数用于篡改检测。实验结果表明:所提水印算法具有不可感知性、鲁棒性和安全性,同时可以准确地定位被篡改的含水印区域;与其他水印算法相比,所提双重水印算法在鲁棒性和算法效率上均有很大的提升。
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关 键 词: | 医用光学 双重水印 鲁棒性 Sine-Cubic混沌映射 医学图像水印 |
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