基于自然场景统计的透射率优化图像去雾算法研究 |
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引用本文: | 张小丽,王海龙.基于自然场景统计的透射率优化图像去雾算法研究[J].电脑编程技巧与维护,2023(1):150-153. |
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作者姓名: | 张小丽 王海龙 |
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作者单位: | 1. 吉林工商学院工学院;2. 东北证券股份有限公司 |
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基金项目: | 2022年度吉林省教育厅科学技术研究项目“基于透射率优化的图像去雾算法研究”(项目编号:JJKH20220213KJ); |
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摘 要: | 针对有先验知识去雾算法的局限性,提出了一种基于自然场景统计的透射率优化图像去雾算法。该算法在判定有雾图像NSS特征与透射率相关性的基础上,构建了雾浓度透射率优化模型;通过敏感度和冗余度对比筛选NSS特征,从而提升算法去雾效率;对比实验结果证明,该方法去雾后的图像对比度与亮度都较高,远景区域也能较好去雾,很好地保留图像边缘的完整,避免了失真现象,且具有较高去雾效率。
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关 键 词: | 自然场景统计 透射率 图像去雾 无先验知识 |
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