| 基于S变换和扩张神经网络的电能质量扰动分类 |
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| 引用本文： | 何为,杨洪耕.基于S变换和扩张神经网络的电能质量扰动分类[J].电力系统保护与控制,2007,35(5). |
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| 作者姓名： | 何为 杨洪耕 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于S变换和扩张神经网络的电能质量扰动分类方法.首先使用S变换对扰动信号进行时频分析,研究了在有多种扰动同时发生的情况下,从S变换的结果中提取扰动特征量的方法,得到了由基频特征矢量、高频特征矢量、相位特征矢量组成的特征矢量组.最后,将提取出来的扰动特征矢量组送入由扩张神经网络构建的分类器中,完成对扰动的分类.扩张神经网络以扩张距离代替欧氏距离来衡量测试数据与聚类中心的相似度,分类正确率高、结构简单、训练快速.仿真结果表明,该方法能准确地对扰动进行分类,对噪声不敏感.
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| 关 键 词： | 电力系统 电能质量扰动 S变换 扩张神经网络 扰动分类 变换 扩张 神经网络 电能质量 扰动分类 neural network extension based classification quality 敏感 噪声 仿真结果 快速 训练 结构简单 正确率 相似度 聚类中心 测试数据 |
Power quality disturbances classification based on S-transform and extension neural network |
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| HE Wei,YANG Hong-geng.Power quality disturbances classification based on S-transform and extension neural network[J].Power System Protection and Control,2007,35(5). |
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| Authors: | HE Wei YANG Hong-geng |
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