基于Harris角点和SIFT描述符的高分辨率遥感影像匹配算法 |
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引用本文: | 陈梦婷,闫冬梅,王刚.基于Harris角点和SIFT描述符的高分辨率遥感影像匹配算法[J].中国图象图形学报,2012,17(11):1453-1459. |
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作者姓名: | 陈梦婷 闫冬梅 王刚 |
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作者单位: | 中国科学院对地观测与数字地球科学中心, 北京 100094;中国科学院研究生院, 北京 100049;中国科学院对地观测与数字地球科学中心, 北京 100094;中国科学院对地观测与数字地球科学中心, 北京 100094 |
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基金项目: | 国家科技重大专项:高分辨率对地观测系统 |
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摘 要: | 影像匹配是诸多遥感影像处理和影像分析的一个关键环节。传统基于角点的灰度相关匹配算法由于不具备旋转不变性而需要人工干预进行粗匹配,无法实现自动化。SIFT(scale invariant feature transform)算法能很好地解决图像旋转、缩放等问题,但是对于几何结构特征更加清晰、纹理信息更加丰富的高分辨率遥感影像而言,该算法消耗内存多、运算速度慢的问题非常突出。将两者结合,提出基于Harris角点和SIFT描述符的影像匹配算法。实验结果表明,相比SIFT算法,该算法大量缩减了运算时间,同时保留了SIFT描述符的旋转不变性和对光照变化的适应性,克服了灰度相关算法无法实现全自动的缺点,在高分辨率遥感影像匹配上效果较好。
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关 键 词: | SIFT描述符 Harris角点 高分辨率 影像匹配 |
收稿时间: | 2012/3/19 0:00:00 |
修稿时间: | 2012/4/20 0:00:00 |
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