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| 基于果蝇优化算法的LS-SVM的大坝变形应用 | |
| 引用本文： | 肖阳,唐诗华,王江波,袁隆疆,王凯.基于果蝇优化算法的LS-SVM的大坝变形应用[J].水力发电,2018(5). |
| 作者姓名： | 肖阳 唐诗华 王江波 袁隆疆 王凯 |
| 作者单位： | 广西空间信息与测绘重点实验室;桂林理工大学测绘地理信息学院 |
| 摘 要： | 针对大坝变形值具有随机性和非线性的特性,将FOA算法所具有的全局寻优、计算快捷等优点与LS-SVM在非线性系统预测方面的优越能力相结合,构建优化模型。通过实例分析计算,并与BP神经网络、标准LS-SVM模型进行比较,结果表明,优化模型具有较好的全局预测精度和较强的预测能力;同时验证了优化模型在大坝变形预测中的可行性和有效性。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |