| 基于灰色关联度和BP神经网络的多级注塑成型工艺参数优化 |
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| 引用本文： | 车应田,刘泓滨,火寿平.基于灰色关联度和BP神经网络的多级注塑成型工艺参数优化[J].塑料科技,2018(3):91-96. |
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| 作者姓名： | 车应田 刘泓滨 火寿平 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学机电工程学院;云南开放大学机电工程学院; |
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| 摘 要： | 针对电动车头罩出现安装困难的问题,本实验以减小产品翘曲量和体积收缩率为优化目标。首先在正交试验的基础上,运用信噪比和灰色关联度分析得出初步最佳工艺参数;然后以初步最佳工艺参数为基础,影响产品质量最大的四个因素为调整手段,建立正交试验,导入已经训练好的BP神经网络中进行预测,得出最佳工艺参数;最后用CAE进行模拟验证,最佳工艺参数下翘曲量为1.540 mm,体积收缩率为6.709%,符合生产要求。提出的优化方法能够有效提高制品质量,缩短产品生产周期,为多级注塑成型工艺参数的优化提供了一种可靠的解决方案。
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| 关 键 词： | 电动车头罩 信噪比 灰色关联度 BP神经网络 多级注塑成型 |
Optimization for Multi-Stage Injection Process Parameters Based on Gray Relational Grade and BP Neural Network |
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