基于随机森林回归分析的径流预报模型 |
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引用本文: | 柴颖.基于随机森林回归分析的径流预报模型[J].水利水电快报,2018(9). |
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作者姓名: | 柴颖 |
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作者单位: | 河南省南阳水文水资源勘测局 |
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摘 要: | 基于丹江水系老灌河干流主要控制站西峡水文站(1970~2010年)的径流量、流量、气温、降水量、蒸发量、相对湿度、气压等水文和气象资料,利用随机森林回归算法构建径流预报模型。结果表明:该模型的决定系数(R2)为0. 89,均方根误差(RMSE)为0. 038 2,模型预测精度(P)为91. 52%,在径流预测方面精度较高,可为其他区域水文预报问题的研究提供参考。
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