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基于粒子群模糊的除冰机器人越障规划
引用本文:王耀南,陈彦杰,缪志强. 基于粒子群模糊的除冰机器人越障规划[J]. 控制工程, 2014, 21(2)
作者姓名:王耀南  陈彦杰  缪志强
作者单位:湖南大学电气与信息工程学院,长沙,410082
基金项目:国家自然科学基金重点项目
摘    要:由于除冰机器人多在天气恶劣,覆冰较厚的输电线路上工作,现有的基于视觉伺服越障策略存在图像质量差,冰、线区分难等不足。根据模糊逻辑和粒子群优化原理,提出了一种除冰机器人在线越障和路径规划方法。该方法通过模糊规划器实现除冰机器人机械臂的无障跟踪和平稳越障。在此基础上,以机械臂末端经过路径长度和与目标点距离的综合最小为目标,利用粒子群算法对模糊规划器输出角度进行在线优化。仿真结果表明:与传统的模糊越障规划相比,该方法不仅满足除冰机器人实时规划和自主越障的要求,缩短了机械臂经过轨迹的长度,提高了除冰机器人的工作效率和续航能力,为实际工程应用中除冰机器人的能源短缺问题,提供了一种节约使用方案,具有一定的工程应用价值。

关 键 词:粒子群优化  在线路径规划  除冰机器人  模糊逻辑  越障

Obstacle Avoidance Planning for De-icing Robot Based on PSO-fuzzy
WANG Yao-nan,CHEN Yan-jie,MIAO Zhi-qiang. Obstacle Avoidance Planning for De-icing Robot Based on PSO-fuzzy[J]. Control Engineering of China, 2014, 21(2)
Authors:WANG Yao-nan  CHEN Yan-jie  MIAO Zhi-qiang
Abstract:
Keywords:particle swarm optimization  online path planning  de-icing robot  fuzzy logic  obstacle avoidance
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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